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1、软件介绍
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2、软件功能
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3、软件更新内容
1.🐸支持使用指纹或面部识别进行身份验证。;
2.🖱提供了更多的个性化设置选项,让用户可以更好地定制自己的体验。;
3.📱优化了照片编辑功能,增加了更多的滤镜和工具。;
4.🚎增加了快捷操作,让您更快地完成常用任务。;
5.🚤优化了「健身追踪」功能,提供更详细的健身数据分析。;
6.☘添加了「记住密码」功能,方便快速登录。;
4、编辑评论
1.👅社区活动:新增社区活动功能,通过应用参与和组织各种活动。无论是线上讨论还是线下聚会,都能通过社区活动功能与志同道合的人交流,增进友谊。;
2.🏣快速启动:新增快速启动功能,通过应用一键快速打开常用应用和功能。无论是拍照、短信还是拨号,都能通过快速启动功能省时省力,提升使用效率。;
3.🕞学习计划:新增学习计划功能,通过应用制定和跟踪学习目标。无论是课程安排、复习计划还是学习记录,都能通过学习计划功能系统管理,提升学习效果。;
4.🏬自动调节:新增自动调节功能,通过应用根据环境自动调节设置。无论是屏幕亮度、音量还是模式,都能通过自动调节功能智能适应,提升使用便捷性。;
5.🛢屏幕录制:新增屏幕录制功能,通过应用录制和分享屏幕操作。无论是游戏解说、教学视频还是操作演示,都能通过屏幕录制功能轻松实现。;
5、支持多种手机、电脑系统版本
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【白酒一线销售的一年:有“黄牛”退场,有代理商破局******
2024年已进入倒计时,白酒行业期待中的“开门红”却仍未热络展开。今年仍未消化完的库存,和对未来市场的不确定性,让经销商对接下来的备货产生了犹豫。
在过去的一年里,一些白酒销售从业者黯然离开了这个行业,他们中有想要淘金“酱酒热”的跨界人士,也有曾一晚就赚上万的“茅台黄牛”;而在投机心态之外,也有不少深耕行业的销售人员正在改变打法,在企业团购和应酬用酒下降的环境里,通过新场景的开拓寻找机遇,维持业绩。
中国酒业协会在刚刚发布的《2024中国白酒产业发展年度报告》中提出,明年是白酒产业进入到转型重塑的关键一年,行业将不再以增长速度看优劣。2024年,白酒行业加剧分化,在来年的转型到来之前,缩量市场在残酷地大浪淘沙。
“本以为白酒是稳赚不赔的暴利行当,入行才知水太深。”王胜意满心懊悔。2022 年,他父亲投身某酱香白酒经销,彼时正值“酱酒热”,想着能大赚一笔,却未料热潮迅速退去。2023 年进的货至今滞销,无奈只能亏本离场。
王父代理的白酒,看似融合两家头部酒企关键字,实则是傍名牌的白牌产品。网友们在评论区纷纷指出,当下酒类市场格局稳固,新品牌难有立锥之地,若无客群积累,经销商极易沦为“韭菜”,压货即死。
王胜意一家的遭遇颇具代表性。他父亲本从事服装生意,逢年过节采购白酒用于宴请、送礼,见熟人在茅台镇贴牌代工的酱香白酒2021 年价格飞涨,中等品质基酒供应价从百元左右一斤翻倍,便动了入局的心思。
2022年,酱酒狂热,茅台镇酒厂合作门槛极高,王胜意父子以年拿1000万元货量拿下代理权。起初销售尚可,周边老板、熟人囤酒,第一年收支勉强平衡。然而,2023年春节一过,动销放缓,下游分销商库存积压,更糟的是,业外经销商甩货套现,价盘体系崩塌。
2024年,飞天茅台散批价从年初近2800元/瓶暴跌至逼近2000元/瓶,中间商利润大减,不少“黄牛”纷纷出局。曾靠倒卖茅台酒日赚上万的李兴如感慨,如今茅台价格下滑,生意难做,已转行。听闻端午后茅台降价太快,部分大黄牛为拢住客户,还得补给买家差价,资金链脆弱的更是砸盘甩货、卷款跑路。
茅台降价促使酱酒市场回归理性,也有人早嗅危机,全身而退。有着十年白酒销售经验的李铁林,在酱酒热、价格上涨之际,因嫌成本高、投资重资产风险大,果断放弃贴牌生意。
“很多人以为白酒市场是这两年开始下滑的,其实疫情之前我就隐隐觉得不对。酱酒热期间大酒商动不动就要做10亿大单品,我觉得酒还是很传统的东西,并且无论投资酒厂还是在自己手里压存货,都挺重资产的,并不适合像互联网一样大规模推广复制。”李铁林告诉记者。
李铁林庆幸当时凭借从业直觉及时抽身。现在回头想来,他觉得当时退出的决定并不只是运气,而是来自从业多年的敏锐直觉。
白酒行业寒潮不仅席卷贴牌商、代理商,更波及上游中小酒厂。
赖兴文在茅台镇经营酒厂,近来厂里销售人员频繁离职,主因是收入大不如前。
因前两年产酒库存积压,赖兴文的酒厂今年停产新酒,制酒工人岗位随之减少。“行情好时,月入五六万,如今普遍几千块,若整月无订单,底薪仅1500 元。”赖兴文无奈说道。
今年8月,界面新闻走访茅台镇,中国酒文化城门口的杨柳湾商业步行街,酱香白酒销售门店鳞次栉比,店员们卖力招揽游客免费试酒,可工作日上午和傍晚,店内顾客寥寥。全无2020年左右时酒厂门口排队求购、住宿一房难求的局面。
酒仙网创始人郝鸿峰曾透露,茅台镇半数酒厂已停止下沙生产新酒。对此,力天酒业研究员副董事长张锋表示,虽说茅台镇下沙具体数据难辨真伪,但去年起酱香白酒生产企业下沙就极为谨慎,行业困境确凿无疑。
赖兴文的酒厂规模虽小,仅24口标准窖池,年均产近200吨酱香白酒,年经营成本却达八百万。酒厂主要为大酒厂供基酒,兼做少量贴牌产品。今年下游动销迟滞,大酒厂要货量锐减,销量仅为去年四分之一,价格腰斩。
赖兴文算了一笔账,每个窖池年均投料成本约30万元,还有人工、水电、排污等开支,酱酒存5年才销售,每吨年存储费近千元。缺乏现金流支撑,停产实属无奈。他听闻,茅台镇部分小酒企库存比高达10:1,即生产1000吨的酒却只能卖掉100吨。这样的酒厂通常缺乏自己的品牌和稳定客群,甚至可能存在生产质量良莠不齐的情况。
在茅台镇,不少酿酒人相信品质优良的酱酒仍然有机会,比如前述采访人张锋在茅台镇经营的酒厂今年全部下沙,并且明年开始二期建设。
不过,就像郝鸿峰所说,“此轮白酒低谷期尚未到底”。酒类产业产能过剩,老龄化趋势下消费者对白酒的消费需求减少,商务活动减少,以上三大因素的持续存在使白酒行业在2024年很难发生逆转、突飞猛进。
当需求明显下降时,将有更多生产企业面临淘汰。
“躺着赚钱的时代一去不复返。”白酒一线销售人员纷纷感慨。在投机退潮后,诸多深耕行业的从业者逆境求变。
王林,一位区域名酒品牌销售人员,从业十多年,今年业绩首次“难产”。“2023年业绩8000万元,完成率110%,今年领导把任务提到1.1亿,可到12月初才完成七千多万,我拼尽全力让经销商配合,在年底冲到8100万,也算有个交代。”王林向界面新闻记者诉苦。
“今年都不好做,尤其是大商,现在想让经销商打款,特别费劲。”王林对接的一位大商,在2024年年初信誓旦旦立下某款酒36000箱销售任务军令状,结果截止到上个月也就完成了四分之一,年底再努努力争取能完成年初计划任务量的二分之一。基于这样的情况,大商们对2025年的拿货量更加谨慎。
为保收入,王林另寻他法。以往靠品鉴会拉订单,如今客户进货意愿低,参会积极性差。好在王林从业多年,积累一批以40至50 岁中年男性为主的忠实客户,多为科级体制内或离退休基层领导干部、小企业主,他们人脉广,或是分销商,或是潜在客户“引路人”。
王林还私下售卖高端酒水满足客户需求。虽然王林公司是销售二线酱酒,但有一些客户仍有购买高端酒的需求,因此他也会通过自己的关系进货卖给客户。但今年以来推销的重点已经从名品白酒转向名品黄酒。
“我自己会去酒展上找到一款高端黄酒,因为客户现在健康意识增强,喝不动白酒的时候就想试试低度的黄酒。五粮液这类名品白酒利润薄,若客人预算不够买茅台又想喝高端酒,我就推荐这款正在打市场、对酒商利润空间大的黄酒”。王林说。
酒业“老兵”李权同样在求变。从业十余年,他手中销售份额曾侧重烟酒店,后因拿下企业团购采购业务,重心转移。“那时候拿下几个大企业团购,意气风发,觉得烟酒店单店拿货少、维护麻烦,就交给新同事,自己主攻团购。”
但2023年起,企业商务宴请、礼品采购预算大减,团购订单锐减,大客户甚至砍掉白酒采购。反观烟酒店,虽单店出货少,好在网点多,片区零售端全年销量稳定。王林如今频繁巡店,帮老板运营线上私域,老板们也乐意推广他的产品,零售端业绩还略高于去年同期。
王林和李权都深感,如今客户维护愈发精细、繁杂。但逆水行舟,不进则退。
2024年,名品白酒下沉,挤压区域酒空间。乡镇白酒销售避开锋芒,发力宴席场景。利辛县天诚商贸有限公司总经理郝嘉男巧用当地宴席推广金种子酒。此前,古井在利辛县城买断多数优质终端,乡镇投入少,而乡镇宴席看重品牌,能带动礼品、即饮消费。郝嘉男估算,上半年在利辛县办1013 场宴席,馥合香占40%以上,自己代理的金种子营收有望超过去年的400万元。
在这场行业巨变中,酒企也各寻生机。大厂纷纷加注研发,探索低度酒、健康养生酒,迎合年轻与健康消费潮流。某知名酒企新推低度果味白酒系列,半年销售额破5000万元。数字化营销也成行业标配,贯穿生产、销售全流程,酒类新零售品牌则布局线上线下即时配送。多家酒企在2024年提出厂商命运共同体的说法,减少下游压货,共同清理库存、促进动销。
“白酒存量竞争虽激烈,但市场够大,仍能养活一代用心耕耘的白酒人。”王林坚信。
(应被访者要求,文中王胜意、李铁林、赖兴文、李权为化名。)
】【阿里前端第一人AI创业,要做内容创作者的GitHub!5k人排队内测******
这就是躬身入局AI大模型创业的玉伯,对2024年创业现状的真实体感。
但这位昔日的阿里前端第一人,还是选择加入了这个没有硝烟的战场,用AI聚焦内容创作者群体。
入场2个月,公司估值过亿;入场6个月,推出首款产品YouMind,开放内测20多天来,反响不错,有近5000人排队申请(最后通过了千余人)。
他还有些喜出望外地告诉量子位,迄今为止,已付费的种子用户比他预料中更多。
△自己公司刚成立时的玉伯玉伯是谁?
这个名字在前端开发领域圈子里家喻户晓,且和现在大多数打工人每日用的办公工具/平台息息相关:
11月底,思维天空的第一款产品问世,并于12月6日开启内测:
YouMind,一个面向全球创作者的AI工具,覆盖全流程,能整合多模态那种。
不过,玉伯很直接地告诉量子位,目前大家看到和用上的版本,仅仅是YouMind最终构想的v0.1。
但出于一个技术出身者深入骨髓的开源精神和共创理念,团队选择在此时把YouMind摆到用户眼前。
最终形态:内容创作者的GitHub社区
那么,0.1版本的YouMind——也就是现在用户可以内测上的这个版本,是什么样的?
作为通过内测的千分之一,量子位多位编辑都尝试体验了一番。
注册后,它会推荐你安装YouMind浏览器插件。
通过这个插件,你主要可以干三件事:
第一,总结网页,翻译网页;
第二,和ChatBot对话,询问问题,不管是关于正在浏览的界面的,还是需要互联网搜索的;
第三,把任何模态的内容,包括文字、图片、播客/音频、视频等,吃进个人收藏夹里,带分类那种。
以上,是调用插件能做的事。
△右侧为调用插件时的界面而当进入YouMind主页后,有三大功能。
首先,Snips。
用来摘取并收藏互联网上任何你觉得有用,想要沉淀到自己知识库的内容。
可以是来自arXiv的论文,来自油管的视频,总之anywhere的anything。
其次,Thoughts。
这个很好理解,用来记录你自己个人的想法和随笔,就是网络在线笔记本。
再者,Boards。
可以在这里把外来沉淀的Snips,和个人记录的Thoughts,在这里分类归类,进行整理。
目前来看,Boards功能有限。
(不过毕竟玉伯还把此版本定义为v0.1,大家看个意思吧先)
非要做个类比来方便大家理解的话,我愿称之v0.1的YouMind为:
Readwise和obsidian的AI集合版。
(打个比方啦,有更准确的描述欢迎大家评论区集智众筹)
而这,仅仅是玉伯构想中,YouMind走向完全成熟的三个阶段中,第一阶段的第一步。
量子位画了张思维导图,来呈现他对YouMind的整体构想:
玉伯介绍,团队目前正在打磨第一阶段的第二步,让内容创作者们能够在YouMind上IPO起来(手动狗头)。
让收藏的内容不再吃灰,想找看过的内容时不用各平台狂翻浏览记录。
完成资料的串联和调用,帮助自己更好地生产文章/播客/视频等内容。
至此,就算完成了YouMind第一阶段——此时将达到v0.5。
到了第二阶段,YouMind会从个人工具走向协同使用,正式走向v1.0。
但和Notion、飞书、WPS等还不太一样,YouMind偏重内容协同、强调项目管理,而非组织管理。
“哈哈,第三阶段其实很长期,和我的初心有关。”玉伯笑道,那就是做社区。
内容创作者们有油管、抖音、推特、小红书等各种平台,但会给人一种四处打工的感觉,“我感觉创作者没有归属感。”
他拿程序员最大的社区GitHub类比——
无论是写代码还是抄代码,程序员会把GitHub看成是一个家一样的社区;自己有好的想法,也能上传后,进一步被build,甚至变成软件,再分发出去,可能还会在Apple Store里面挣钱。
所以,YouMind的终极目标,是成为一个内容创作者的GitHub。
(p.s.:以天天写稿人的角度,我们聊到创作者的心态或许和程序员的心态有所不同,内容创作者或许不太接受“被copy”。但玉伯举例了一个他认为的神奇存在:维基百科)
“也许创作是更好的消费”
而之所以创业第一剑,玉波选择对内容创作者群体“下手”,原因无外乎有二。
一看擅长什么。
一次与杭州的创业前辈交流时,玉伯头一回听说了与共识不同的PMF解释:
P不应该代表product,应该代表person。指代的还不是团队里的所有人,就是创始人本身。
那看玉伯自己的经历,他表示自己从2014年起开始用Notion,后来主导语雀、加入飞书。
他介绍团队成员虽然年轻,但多年工作经验与此息息相关,有经验,有积累,有市场长期观察。
团队成立后,内部协同又从Slack+Notion+Google Workspace,横跳到觉得更适合小团队协同和项目管理的Linear+Google Workspace。
等于是从自己的日常使用中寻找新的痛点。
△杭州,思维天空公司内部二看趋势是什么。
他洞察到与自己要做的事有关的趋势,也分为两点。
首先是内容创作越来越多模态化,并且这个现象不仅仅在国内,是在全球范围内发生。
其次是95后,准确来说10后、20后的消费习惯正在改变。
玉伯自己本人觉得目前的娱乐消费,需要普通人有很高的自律要求。在玉伯口中,这种纯·消费其实很累,他说:“你以为消费了,其实啥也没得到。”
同时,他又不止一次从初中学生口中听到“抖音是老年人才玩的东西”之类的话,也看到自己的儿子和小伙伴们面对轰动一时的《黑神话:悟空》时,不仅仅是去玩那个游戏,更是自己去我的世界(Minecraft)里自己搭建还原游戏中的建筑、boss等等。
再三思索后,玉伯得出自己的结论:
他表示,也许每个人都应该去尝试创作一点内容,尝试过后收获的甜头,跟纯粹是刷短视频的快乐是完全不一样的。
所以就有了YouMind。
然后本着一种很朴素的开源心态——朴素指的是“有了想法就开源”,让大家以此为基点,有代码的写代码,会文档的写文档,有钱的捧个钱场,一起攒个局把想法实现——团队觉得没必要憋大招,可以用共建的方式合力朝内容创作者的GitHub前进。
所以现在时刻的YouMind还是v0.1。
创业后,“功成必须在我”
作为YouMind背后最主要的那个男人,成为创业者后,玉伯更踏实了,但也更害怕了。
踏实,是相比于此前的大厂经历而言。
2018年前,玉伯都在和代码打交道;后来身居大厂中层,带着六、七百人的团队。
不过问题随之而来:
和一线同学隔了三、四个层级,既不能很好地感知到一线的信息,也很少需要自己去做决策(因为更贴近业务本身的-1 or -2提上来的决策已经很不错了),只需自己点头;又因为自己就是所在业务的领头羊,需要他本人自上而下传递的高层信息也几乎为零。
但真的有那么安逸吗?并没有。
出于各种原因,他不能让自己的日程表有空白,甚至有时需要被动地去卷别人。
用他自己的话说,总之人是忙了,心却闲着。
自认为是个实操性人格的玉伯不太享受这种状态,甚至一度想转型去做HR,想让自己踏实一些。
现在离开大厂,自己拉起十几个人的小团队开始从零开始,确实也踏实了。
不过回头看,有时需涉及团队管理方面的事务,还会回头有点“羡慕”大厂。(但玉伯表示,欢迎大家加入~)。
至于害怕嘛——
但他陈述,所谓的“害怕”不是说自己怕丢面子。
玉伯很清楚,创业当然得尝试,但当然也担心瞄准的方向是伪命题,某些害怕的情绪是必然会有的。
害怕金钱流失。
作为一个长期主义者,背负投资人的钱,AI创业花钱如流水,但又担忧找不到“有耐心”的长期投资者。
害怕时机不对。
他认为找准时间和看准趋势同样重要。当初2019年前后,在大厂有架空感的时候,是不是就应该毅然创业?
“就算挂了,可能现在已经在连续创业第二次、第三次了。”
△10年前的玉伯 & 3天前的玉伯最后一个害怕,来自于他成为创业者后心态上的转变。
以前,他觉得「内容创作者的GitHub」是他的想法和愿景。
这件事“功成不必在我”,可以由别人做出来,自己直接用,还不用承担成本和损失;可以半路被大厂收购,只要目标一致,能被收购也是好事情。
但最近看了尤瓦尔·赫拉利的《智人之上》,他觉得自己突然悟了——
最后一个害怕,是不愿看到自己的想法和目标,被别人抢先实现。
内测waiting list:youmind.ai
】【刷屏的DeepSeek******
每经记者 郑雨航 每经编辑 高涵 兰素英
“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。
12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。
公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。
更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”
然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。
对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”
每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。
针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。
质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。
价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。
速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。
延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。
上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。
最终Artificial Anlaysis得出结论:
“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。
DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”
12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。
《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。
相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。
DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。
第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。
第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。
科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。
他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。
不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。
在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。
在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。
国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。
于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。
针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”
TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”
“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。
不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。
造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。
“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。
】【三名配音演员回应被AI侵权:下不为例******
来源:九派新闻
12月25日,芊芊妙音APP发布致歉声明,对使用三位配音演员在多款游戏中的配音语音作为素材配制人工智能语音音源一事致歉。
道歉声明称“当前以三名配音演员为素材合成人工智能音源的行为已经停止,相关服务已经下架,但是用户利用软件生成的语音片段已经产生了一定程度的传播,对此向三位配音演员致歉。”
三名配音演员同日回应
随后,配音公司音熊联萌旗下的三名知名配音演员夏磊、谢添天、柯暮卿联合回应AI配音软件芊芊妙音APP未经授权使用自己的配音语音训练人工智能语音音源一事。
谢添天表示:从发现到致歉,历时半年,总算有个结果。声音和样貌性格一样,是个体存在的证明。我想没有人会愿意在自己不知情的情况下多出一个自己。望周知。
夏磊随即发文:事发时说实话很生气,想着必须要好好追究一下~后续在过程中了解到对方的主要人员是几名刚毕业的创业大学生,综合考虑各种原因决定接受道歉~但希望以此为戒,下不为例!刚刚关注到 #CV声讨AI语音侵权# 热度,希望大家保护声音的原创价值。
柯暮卿发声:作为声音创作者,希望我们可以共同维护一个尊重原创的良好环境。看到了话题#cv声讨ai语音侵权# ,哎,希望在创新之路也尊重原创!
AI声音侵权案件多发
记者注意到在12月25日深夜,另一个从事有声剧配音行业的回声漫响工作室发布消息向粉丝透露,近日来剧组收到了多份私信,有博主将人声单独提取投喂AI并进行二次传播,其行为严重侵犯广播剧版权和演员自身的合法权益,剧方对此高度重视,工作室同时声明商业广播剧禁止二次传播,禁止一切AI,并请听众理智对待二创二改。
今年四月底,《王者荣耀》云中君的配音演员林景也公开维权,他发现自己的声音和好友彭博的声音出现在了某部由AI合成的广播剧当中,林景认为很明显有人拿了他们的声音投喂AI,数据最终流通到了广播剧当中,五月底当事人取证并致信广播剧相关方。
刚刚过去的国庆长假期间,网络平台上出现了一系列“雷军AI配音”视频。这些视频冒用AI生成的雷军声音,其中一些内容言辞激烈,引发网友关注热议。随着AI技术的普及,“克隆”特定人物声音已实现“一键式”操作,同时也带来了民事侵权甚至涉嫌犯罪的法律问题。
律师:如造成严重后果,可能构成刑事犯罪
北京京师(成都)律师事务所刘诚冬表示,根据《中华人民共和国民法典》第一千零二十三条的规定,对自然人声音的保护,参照适用肖像权保护的有关规定。这意味着,声音作为个人特征的一部分,与肖像一样,受到法律的明确保护。任何组织或个人未经声音权人同意,不得擅自使用、公开或侵害其声音权益。
除了《中华人民共和国民法典》和《中华人民共和国著作权法》的相关规定外,还有《最高人民法院关于审理利用信息网络侵害人身权益民事纠纷案件适用法律若干问题的规定》等法律条文对利用信息网络侵害他人声音权益的行为进行了规范。这些法律条文共同构成了对AI配音版权问题的法律保障。
刘诚冬认为,在未获得授权的情况下,使用他人声音进行配音创作,显然侵犯了声音权人的合法权益。根据《中华人民共和国著作权法》的相关规定,未经著作权人许可,复制、发行、表演、放映、广播、汇编、通过信息网络向公众传播其作品的,应当承担相应的民事责任。这包括使用他人的声音作品,如歌曲、朗诵、特定场合下的语音说话等。
记者了解到,此前法院就审理过类似的案件,2024年4月23日,北京互联网法院对全国首例“AI声音侵权案”进行了一审宣判。该案中,配音师殷某发现自己的声音被AI化后,在一款名为“魔音工坊”的APP上以“魔小璇”的名义对外出售。法院认定,被告方使用原告声音开发AI文本转语音产品未获得合法授权,构成侵权,并判决被告赔偿原告各项损失25万元。
刘诚冬称:“这一案例为AI配音的版权问题提供了明确的法律指引。这说明法院的审理观点认为,AI声音模仿他人特点的声音属于侵权行为。刻意去模仿知名人士,社会有公众影响力的群众,用于蹭流量,赚眼球,获得利益的行为,都属于侵权行为。”
】【剑与远征遗忘边陲怎么过 剑与远征遗忘边陲通关攻略******
剑与远征是一款经典的策略卡牌类游戏,游戏里面的副本关卡很多,很多关卡都是比较难的,因为这个游戏需要安装步骤来进行通关,比如这个剑与远征的遗忘边陲关卡,很多玩家不知道怎么过,不知道通关的步骤,那么下面小编就带给大家剑与远征遗忘边陲通关攻略。
奖励介绍:
10占星 2重铸券
2000家具币 100晶碎 50晶核
10红瓜子 20金瓜子 20银瓜子
若干三资箱子
地图导航:
图文详解攻略:
1.到1的位置,使轨道机关往上移动一格
2.到2的位置,使机关顺时针选择一次
3.到3的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
4.到4的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
5.到5的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
6.到6的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
7.到7的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
8.到8的位置,使机关逆时针选择一次
9.到9的位置,使轨道机关往下移动一格
10.到10的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
11.到11的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
12.到12的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
13.到13的位置,使轨道机关往左移动一格
14.到14的位置,使机关逆时针选择一次
15.到15的位置,获取奖励
16.到16的位置,操作机关,使立柱下降
17.到17的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
18.到18的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
19.到19的位置,使轨道机关往左移动一格
20.到20的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
21.到21的位置,获取奖励
22.到22的位置,使机关顺时针选择一次
23.到23的位置,使轨道机关往右移动一格
24.到24的位置,使轨道机关往右移动一格
25.到25的位置,使机关顺时针选择一次
26.到26的位置,使轨道机关往上移动一格
27.到27的位置,获取奖励
28.到28的位置,对话,消灭沿途怪物阵营
29.到29的位置,获取最终奖励
BOSS攻略:
1.打boss前建议存满能量,可留一两关怪物最后打(关闭自动放技能),用来存能量及回血;
2.打boss时可以把光环助手的倍速调慢点,见势不妙重新来;
3.可以提前向好友或公会的大佬借佣兵,推荐使用骨傲天阵容。
】
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1、我们打开771771威尼斯.cmapp进入到软件主界面,接下里我们点击界面右上角的“...”图标,会出现菜单栏选项,如下图所示,我们找到“扩展”选项,然后进入下一步。
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