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      3、软件更新内容

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      6.🎳添加了「记住密码」功能，方便快速登录。;

      4、编辑评论

      1.🕍自动整理：新增自动整理功能，通过应用智能整理文件和数据。无论是照片、联系人还是应用，都能通过自动整理功能分类管理，提升整洁度。;

      2.⛪天气提醒：新增天气提醒功能，通过应用设置和接收天气预警。无论是暴雨、台风还是高温，都能通过天气提醒功能及时预警，做好防范措施。;

      3.🐟离线模式：增加离线使用功能，即使没有网络连接，也能访问部分内容。无论在何时何地，都能继续使用应用，享受 uninterrupted体验。;

      4.🍟自动回复：新增自动回复功能，通过应用设置和管理自动回复信息。无论是短信、邮件还是社交消息，都能通过自动回复功能高效应对，提升沟通效率。;

      5.🏚安全性：新增双重身份验证功能，进一步保护用户账户安全。即使密码被泄露，攻击者也无法轻易登录，用户可以更加安心地使用应用中的各种功能。;

      5、支持多种手机、电脑系统版本

      只要您有：Android/IOS/Win7/Win10/Winall 都可以放心使用

【中央气象台12月26日06时继续发布大风蓝色预警******

　　中央气象台12月26日06时继续发布大风蓝色预警：

　　预计，12月26日08时至27日08时，西藏北部、青海南部和东北部、内蒙古中东部、河北北部、天津、辽宁西部、辽东半岛、山东半岛等地部分地区有5~6级风、阵风7~8级；渤海、渤海海峡、黄海北部和中部海域、东海南部海域、台湾海峡、台湾以东洋面、巴士海峡、南海北部海域将有7~8级、阵风9~10级的大风。

　　12月27日08时至28日08时，西藏中北部、青海南部、内蒙古中东部、山西、河北北部、山东半岛等地部分地区有5~6级风、阵风7~8级；渤海南部、渤海海峡、黄海大部海域、东海东部和南部海域、台湾海峡、台湾以东洋面、巴士海峡、南海北部和中部海域、北部湾将有7~8级、阵风9~10级的大风。

　　防御指南：

　　1、中央气象台、中国海上搜救中心提醒受大风影响海域航行、作业的船舶，注意航行安全；

　　2、森林、草场、城区防火部门做好防火准备，机场、铁路、公路等交通管理部门应采取措施保障交通安全；

　　3、停止高空、水上户外作业和游乐活动，加固或妥善安置围板、棚架广告牌、简易设施等易被大风吹动的搭建物；

　　4、行人与车辆不要在高大建筑物、广告牌等临时建筑物，或树的下方停留。

【北方多地将度过下半年来最冷白天******

　　北方多地将度过下半年来最冷白天 明起中东部开启升温模式

　　中国天气网讯 今后三天（12月27日至29日），全国大部继续维持晴朗干燥的天气格局，西藏、青海南部有一次降雪过程，并伴有大风天气。眼下，冷空气对中东部的影响还在持续，长江以北部分地区气温或创今年下半年来新低，明天起大江南北将陆续迎来升温。

　　全国大部晴朗天气居多 西藏青海降雪发展

　　近期，全国大部降水稀少，多地午后最小相对湿度不足30%，广西、广东、福建一带出现中度以上气象干旱。今后三天，全国大部晴朗天气依然唱主调，随着南支槽东移，西藏、青海南部将自西向东有一次降雪过程，降雪期间，西藏的阿里、那曲和日喀则大部还将出现7至8级大风，阵风可达9至10级。

　　中央气象台预计，今天，西藏西部、新疆西南部、川西高原东部、贵州西部、内蒙古东北部等地部分地区有小雪或雨夹雪，其中，西藏西部部分地区有中到大雪，局地暴雪。湖北西南部、四川盆地南部、重庆中部、贵州东北部和西部、云南东部、广西西北部、海南岛中东部、台湾岛等地部分地区有小雨。

　　明天，新疆北疆北部和南疆盆地南部山区、西藏西北部和南部、青海南部和西部等地部分地区有小到中雪，其中，西藏南部和西部等地部分地区有大到暴雪。云南西南部和中部、台湾岛东部等地部分地区有小雨。

　　后天，内蒙古东北部、西藏北部和东部、青海南部和西部、甘肃南部、川西高原北部等地部分地区有小雪或雨夹雪，其中，西藏东部、青海南部、甘肃南部、川西高原北部等地部分地区有中到大雪，西藏东部等地局地暴雪。西藏东南部、四川盆地东南部、重庆中西部、贵州西北部、台湾岛东部等地部分地区有小雨。

　　中国天气网提醒，这次降雪过程可能给西藏南部部分地区带来5至10厘米的新增积雪，局地可达30厘米以上，公众需注意防范积雪、风吹雪、大风等对交通出行、农牧业等方面的不利影响。此外，中东部干燥天气持续，且随着干冷的偏北风南下控场，华北、黄淮等地干燥程度还会加剧，江南、华南多地湿度也会随之下降，大家需及时补充水分，多吃银耳、雪梨等食物缓解干燥。

　　今天中东部多地气温继续下降 明起陆续迎来升温

　　今天，冷空气继续南下，中东部多地将出现降温，气温将短暂转为较常年同期偏低的状态，长江以北部分地区还可能度过下半年来最冷的白天。城市中，兰州今天最高气温零下3℃，可能创下半年来气温新低。

　　明天起，北方大部将开启升温模式，南方则在后天步入升温通道。2024年尾声，全国大部气温将较常年同期偏高，其中华北至华南北部气温普遍会偏高5℃左右。总体来看，未来几天晴朗升温是“主旋律”，大家不妨在中午时段适当进行户外活动。

　　来源：中国天气网

【PG模拟器试玩入口：畅享极致游戏体验，尽在掌中******

随着移动互联网的飞速发展，智能手机已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，随时随地的娱乐需求也因此不断增加。在这样的背景下，PG模拟器应运而生，为广大游戏玩家提供了一个全新的、极致的游戏体验。无论你是游戏爱好者还是休闲玩家，PG模拟器试玩入口都能带给你前所未有的游戏乐趣。

什么是PG模拟器？

PG模拟器是一款强大的游戏模拟工具，它不仅支持在手机上运行经典的电脑游戏，还能够通过优化技术将这些游戏的画质、流畅度提升至新的高度。玩家可以通过PG模拟器，轻松进入各种经典、热门的游戏世界，体验到与原版游戏几乎无差别的游戏效果。无论是动作游戏、角色扮演游戏，还是策略类、益智类游戏，PG模拟器都能为你提供流畅的游戏体验。

为何选择PG模拟器试玩入口？

如果你对游戏有着浓厚的兴趣，或者你曾经错过了许多经典游戏的机会，PG模拟器试玩入口绝对是你不容错过的选择。PG模拟器提供了一个非常方便的游戏入口。通过这个入口，玩家可以轻松访问各种经典游戏，无需繁琐的下载与安装，只需要点击几下，就能够立即进入游戏世界，开始你的冒险之旅。

PG模拟器的兼容性非常强。无论你使用的是Android还是iOS设备，PG模拟器都能提供稳定的支持。通过对模拟器的优化，玩家能够体验到更加顺畅的游戏过程，不再受到设备性能的限制。更重要的是，PG模拟器还能够适配大部分主流游戏类型，不管你喜欢的是休闲游戏还是硬核游戏，都能在这里找到属于自己的游戏乐园。

即刻启动，畅享超高体验

PG模拟器试玩入口的最大亮点之一，就是它带来的高效流畅的游戏体验。与传统的游戏方式不同，PG模拟器通过技术的创新，使得游戏运行更加平稳，画面更加细腻，让玩家在游戏过程中仿佛置身于真实的虚拟世界。无论是飞速移动的赛车，还是激情四射的动作对战，PG模拟器都能让玩家体验到超凡的快感。

PG模拟器还具备非常强大的自定义功能。玩家可以根据自己的需求，调整游戏的画质、音效、控制方式等，以达到最适合自己的游戏体验。这种高度的自由度，让玩家能够在PG模拟器中充分发挥自己的游戏潜力，享受个性化的游戏操作。

体验多种游戏，释放你的热情

PG模拟器不仅为玩家提供了更丰富的游戏选择，还带来了更加多样的玩法体验。从角色扮演到竞技对战，从单机冒险到多人合作，PG模拟器都能满足不同玩家的需求。如果你热爱冒险，喜欢探索未知的世界，PG模拟器将为你提供最具沉浸感的游戏环境。如果你更偏好与他人竞技比拼，模拟器内的多人游戏也能让你充分发挥自己的策略和技术，享受与全球玩家对抗的乐趣。

无需高配置，手机即享完美体验

大多数玩家可能会担心，游戏的高画质和流畅度是否需要高配置的手机来支撑？PG模拟器通过其优化技术，最大限度地降低了对硬件配置的要求，让普通的手机也能流畅运行各种游戏。无论你的手机是高端机型还是中低端机型，PG模拟器都能提供足够的支持，保证你能够享受到无延迟、无卡顿的流畅游戏体验。

通过PG模拟器试玩入口，玩家不仅可以在任何时候开始游戏，还能够随时暂停，享受更多碎片化的游戏时光。无论你是在通勤的地铁上，还是在闲暇的午后时光，PG模拟器都能让你迅速沉浸于自己喜欢的游戏中，释放生活中的压力，带来无尽的乐趣。

提供完整的游戏体验，丰富的功能让你无法抗拒

PG模拟器不仅注重游戏的流畅性和画质优化，更提供了多种玩家互动功能，让你的游戏体验更加丰富。例如，在游戏过程中，玩家可以随时与好友互动，组队合作，甚至开启语音聊天，让游戏中的合作与竞争更加紧密。PG模拟器还具备云存档功能，玩家可以随时随地保存自己的游戏进度，无论换设备还是更换位置，都能无缝继续自己的游戏之旅。

对于那些喜欢挑战自己的玩家，PG模拟器还支持多种游戏修改功能，包括修改角色属性、增加游戏金币等，让你轻松突破游戏中的难关，获得更好的成就感和满足感。PG模拟器的界面设计也非常人性化，简单易懂的操作方式，让即便是新手玩家也能迅速上手，享受游戏的乐趣。

无需高额费用，免费畅玩

PG模拟器试玩入口的另一个吸引力在于，它为玩家提供了完全免费的游戏体验。你不需要支付额外的费用来下载和使用模拟器，也不需要额外购买游戏。PG模拟器汇聚了众多免费的经典游戏资源，玩家可以在这里随心所欲地选择自己喜爱的游戏，尽情享受游戏乐趣。

虽然很多高质量的模拟器和游戏都需要付费才能使用，但PG模拟器通过优化资源配置，保证了玩家能够以零成本体验到最优质的游戏内容。这使得PG模拟器不仅适合普通玩家，也非常适合那些预算有限，但又渴望享受极致游戏体验的玩家。

适合各种类型的玩家

无论你是硬核玩家，还是休闲玩家，PG模拟器都能提供与你需求匹配的游戏内容。对于硬核玩家，PG模拟器提供了大量的高难度游戏，其中有许多经典的RPG、FPS等类型的游戏，这些游戏玩法复杂、操作要求高，能够满足你对挑战的渴望。而对于休闲玩家，PG模拟器也有许多简单易上手的小游戏，适合在空闲时间快速放松心情，释放压力。

PG模拟器也非常适合家庭娱乐。不论是亲朋好友聚会，还是和家人一起度过一个温馨的夜晚，PG模拟器都能提供多种多人合作或对战模式，满足不同人群的娱乐需求。通过PG模拟器，家庭成员之间可以共同体验游戏的乐趣，增进感情，享受更多的欢笑和互动。

结语：立即体验PG模拟器试玩入口，开启属于你的精彩游戏之旅

PG模拟器试玩入口不仅是一款简单的游戏工具，更是一个全新的游戏世界。它通过强大的技术支持、丰富的游戏内容、完美的用户体验，让每一个玩家都能享受到超乎想象的游戏乐趣。无论你是想怀念经典游戏，还是寻找新鲜刺激的娱乐方式，PG模拟器都能够为你提供最完美的答案。

现在就通过PG模拟器试玩入口，开始你的游戏冒险吧！

【AI浪潮高涨，中兴通讯迎来价值重估******

21世纪经济报道记者骆轶琪 广州报道 

由AI大模型掀起的智能计算需求正持续高涨，也搅动着A股市场情绪。

近日字节跳动旗下智能助手豆包发布视觉理解模型，小米被曝正着手搭建自己的GPU万卡集群等消息，都成为驱动资本市场波澜的外部条件。

其中备受资本市场热捧的公司就包括中兴通讯，从12月17日开始截至12月27日收盘，中兴通讯股价大约从31.35元/股一路波动中上行，最高至41.62元/股，整体涨幅约32.76%，27日股价有所回落，收盘市值约1917亿元。

作为早期主打通信设备业务的厂商，中兴通讯此前已经提出，定位从“全连接”向“连接+算力”拓展，算力相关产业链业务也被公司视为“第二曲线”。

12月20日，中兴通讯曾发布公告称，公司股价连续三个交易日收盘价格涨幅偏离值累计达20%以上，生产经营活动一切正常，内外部经营环境未发生重大变化；字节跳动也否认了市场传闻其与中兴探讨成立新品牌或开展芯片合作的消息。但后续中兴通讯股价仍在上行，这也显示出，市场上看到了其在AI智算产业链的业务布局进展。

财报中没有具体披露中兴在AI产业链中的收入贡献，但AI业务实际上是渗透到了公司定位的运营商、政企、消费者三大业务线中，从基础设施、大模型、行业应用等维度推进业务落地。那么中兴通讯的AI业务成分到底有多高？

智算需求旺盛

本次股价扰动的根源一定程度在于市场对智能计算的需求正持续旺盛。

IDC在12月中旬发布的统计显示，智算服务市场以远超预期的增速在高速成长，且未来五年仍将保持超高增速成长。2024上半年中国智算服务整体市场同比增长79.6%，市场规模达146.1亿元人民币。

业内普遍认为，目前互联网厂商是智算需求的重要主体，但其实头部智能硬件厂商也在陆续部署自己的智能计算能力。除了前述小米的计划，OPPO在今年初也公开介绍过其在东莞滨海湾建设数据中心的概况，这意味着在AI大模型驱动下，各类型厂商都在积极建设自身AI体系化能力。

通信行业更是如此，随着国内5G大规模建设取得成效，接下来通信运营商在无线通信领域的资本开支正减弱，但算力相关投入却在增多。

一方面，通信与AI能力融合将为通信技术向前演进打开更多商业化空间；另一方面，通信能力本身也是智算生态建设中必不可少的要素。

近日中国信通院发布的2025年通信业十大趋势中就提到两个与AI相关的内容：智能算力步入万卡时代，全盘调度提升计算效率；网络智能双向融合赋能，智算推动网络演进创新。

上海证券指出，2024年，中国电信云/算力投资计划180亿元，智算算力累计超过21EFLOPS；中国移动算力开支计划为475亿元，较2023年上涨21.5%，计划通用算力累计达9EFLOPS，智算算力累计超过17EFLOPS；中国联通在算网数智投资方面将坚持适度超前、加快布局。

据该机构分析，2024年以来，运营商开展了几次重要的算力服务器集采。招标中，运营商不仅注重服务器性能、功耗、扩展性、稳定性、运维效率等方面，还要考虑是否能够满足大数据和人工智能业务的算力需求。

运营商业务是中兴通讯一直以来的核心营收支撑，随着运营商业务发展侧重的拓展，中兴通讯也在顺势改变。

此前中兴通讯执行副总裁、首席运营官谢峻石曾分析，2024年看到三大运营商资本开支中对无线投资开始下降，对算网投资加大。中兴在2021年确立第二曲线发展策略，也跟随运营商客户的云网转型步伐，积极拓展在服务器、数据中心、交换机、5G行业应用等第二曲线业务的产品。

中兴通讯总裁徐子阳此前在公开演讲中指出，当前AI产业发展面临三大难题：成本高、能耗大、商业模式没有形成完整闭环。

对此，可以从三方面缓解这些难题。首先是以网强算，“单颗GPU处理能力很重要，但以网强算、构建更大规模集群是重要方案。”他指出，中兴通讯与中国移动推进GPU的开放互联，联合研发新互联超节点AI服务器，突破传统GPU服务器的通信瓶颈。未来，还可将高带宽域（HBD）从机内扩展至机间互联，为构建更大规模的超节点奠定基础。

同时，训推并举才能加速商业闭环，中兴通讯与中国移动共同探索训推一体机，期望解决大模型商用的“最后一公里”难题。“智睿魔方AiCube”智算一体机已经赋能8个行业、20多个应用场景。此外要做到开放解耦，倡导推进软硬解耦、训推解耦、模型解耦。

AI+生态落地

虽然未在财报中明确披露AI相关业务带来的具体营收，但AI其实贯穿了中兴通讯旗下运营商、政企、消费者三大业务线。这与AI本身属于一种底层基础设施也密切关联。

今年半年报中，公司高层提到对2024年下半年的业务展望。其中在运营商网络领域，将联合运营商开展算力网络、云网融合创新，推进服务器及存储、数据中心交换机、数据中心配套、全栈全域智算解决方案等业务。

此外在政企市场，推出新一代智算服务器、高端存储、数据中心交换机等产品。服务器及存储专注于互联网、金融、电力行业头部客户，落地JDM（联合设计制造）深度合作模式；数据中心交换机加速布局互联网和金融行业，国内订货同比快速增长。消费者业务提出“AI for All”理念，布局全系AI终端。

在交换机业务方面，中兴通讯承载网副总经理李新双此前接受21世纪经济报道记者采访时指出，面对智算中心对数据交换和传输的新要求，中兴通讯交换机产品基于20多年的研发积累，推出星云智算网络方案，并已在多个市场项目规模中标。

他介绍，公司紧跟智算中心趋势，研发并推出包括盒式12.8T、盒式51.2T、框式核心交换机和白盒交换机等系列产品，满足千卡、万卡、十万卡GPU集群组网需求。

“中兴在交换机市场的布局是全面且深入的，包括数据中心交换机和园区交换机。策略是多元化发展，既要在数据中心交换机等高端市场上保持领先地位，也要确保在园区交换机等传统市场上保持稳固的市场份额。”他对记者介绍，在交换机市场，中兴已经在国内运营商网络云、公有云、私有云等新增市场项目中取得显著成果，同时在互联网、金融等行业逐步实现突破。

中兴通讯在三季报中披露，在智算基础设施和平台技术方面，推出了“一机多芯”开放架构AI服务器，兼容适配主流GPU，并以网强算，基于自研芯片推出2*200G网卡；推进OLink高速总线互联标准，并自研大容量交换芯片，在超万卡集群核心技术、算力原生、智算中心长距互联、推理任务智能分发等前瞻技术方向上开展研究。

大模型研发和应用也是必不可少的一环。今年6月的MWC上海期间，中兴通讯发布全栈自研的星云通信大模型，包括从14B参数到100B参数的多个版本，目标是要构建网络高阶自智的加速器。三季报指出，公司自研星云系列大模型，其中研发大模型有效带动研发效率提升；通信大模型在反诈、重保、新通话、体验保障等场景落地应用，加速自智网络进阶。

中兴通讯首席发展官崔丽指出，AI未来发展一定是融合性的，智算建设是系统化工程，仅靠纯GPU堆砌无法实现。为此，中兴通讯对内通过“芯片+整机+组装式研发+大模型”的方式启动智算拓；对外依托在通信领域的深耕、组装式研发、软件、硬件和系统工程实践等优势，与产业伙伴共同推进产业突破。

AI大模型的发展为通信产业链厂商提出新发展挑战的同时也带来新增长机会，国内产业链厂商合作并行正显得愈发重要。

【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。

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