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【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。

【北方多地将度过下半年来最冷白天******

　　北方多地将度过下半年来最冷白天 明起中东部开启升温模式

　　中国天气网讯 今后三天（12月27日至29日），全国大部继续维持晴朗干燥的天气格局，西藏、青海南部有一次降雪过程，并伴有大风天气。眼下，冷空气对中东部的影响还在持续，长江以北部分地区气温或创今年下半年来新低，明天起大江南北将陆续迎来升温。

　　全国大部晴朗天气居多 西藏青海降雪发展

　　近期，全国大部降水稀少，多地午后最小相对湿度不足30%，广西、广东、福建一带出现中度以上气象干旱。今后三天，全国大部晴朗天气依然唱主调，随着南支槽东移，西藏、青海南部将自西向东有一次降雪过程，降雪期间，西藏的阿里、那曲和日喀则大部还将出现7至8级大风，阵风可达9至10级。

　　中央气象台预计，今天，西藏西部、新疆西南部、川西高原东部、贵州西部、内蒙古东北部等地部分地区有小雪或雨夹雪，其中，西藏西部部分地区有中到大雪，局地暴雪。湖北西南部、四川盆地南部、重庆中部、贵州东北部和西部、云南东部、广西西北部、海南岛中东部、台湾岛等地部分地区有小雨。

　　明天，新疆北疆北部和南疆盆地南部山区、西藏西北部和南部、青海南部和西部等地部分地区有小到中雪，其中，西藏南部和西部等地部分地区有大到暴雪。云南西南部和中部、台湾岛东部等地部分地区有小雨。

　　后天，内蒙古东北部、西藏北部和东部、青海南部和西部、甘肃南部、川西高原北部等地部分地区有小雪或雨夹雪，其中，西藏东部、青海南部、甘肃南部、川西高原北部等地部分地区有中到大雪，西藏东部等地局地暴雪。西藏东南部、四川盆地东南部、重庆中西部、贵州西北部、台湾岛东部等地部分地区有小雨。

　　中国天气网提醒，这次降雪过程可能给西藏南部部分地区带来5至10厘米的新增积雪，局地可达30厘米以上，公众需注意防范积雪、风吹雪、大风等对交通出行、农牧业等方面的不利影响。此外，中东部干燥天气持续，且随着干冷的偏北风南下控场，华北、黄淮等地干燥程度还会加剧，江南、华南多地湿度也会随之下降，大家需及时补充水分，多吃银耳、雪梨等食物缓解干燥。

　　今天中东部多地气温继续下降 明起陆续迎来升温

　　今天，冷空气继续南下，中东部多地将出现降温，气温将短暂转为较常年同期偏低的状态，长江以北部分地区还可能度过下半年来最冷的白天。城市中，兰州今天最高气温零下3℃，可能创下半年来气温新低。

　　明天起，北方大部将开启升温模式，南方则在后天步入升温通道。2024年尾声，全国大部气温将较常年同期偏高，其中华北至华南北部气温普遍会偏高5℃左右。总体来看，未来几天晴朗升温是“主旋律”，大家不妨在中午时段适当进行户外活动。

　　来源：中国天气网

【OpenAI ChatGPT AI 服务再次“跳闸”******

IT之家 12 月 27 日消息，OpenAI 的 AI 服务器再次“跳闸”，本次系统服务中断于北京时间 12 月 27 日凌晨 2 点 30 分左右开始，影响 ChatGPT 聊天机器人、Sora 视频生成模型以及部分 API 调用。

IT之家查询 OpenAI 公司状态页面，显示北京时间今天凌晨 3 点发布动态，称 ChatGPT、API 及其文本到视频生成器 Sora“目前错误率很高”。

OpenAI 公司随后于北京时间今天早上 6 点 05 分更新状态，OpenAI 宣布“ChatGPT 已部分恢复”，但聊天历史记录仍然无法加载，修复工作仍在进行中，何时完全恢复尚无明确时间表。

至于本次服务中断原因，OpenAI 公司并未具体说明，只是称“此问题是由上游提供商引起”。而作为 OpenAI 的独家云服务提供商，微软 Azure 今天也报告数据中心出现“电源”问题，因此可以初步判断，微软数据中心电力故障或是罪魁祸首。

本次 ChatGPT 服务中断并非个例，过去几个月已发生多次类似事件。本月早些时候，OpenAI 向 ChatGPT 订阅用户发布 Sora 视频生成工具后不久，ChatGPT 和 Sora 就曾中断服务数小时。

【异星战场，即时开打 星际科幻策略新游《群星纪元》二测开启******

曲率引擎撕开时空的帷幕，人类的足迹第一次踏入深空。富饶的资源带来飞速的扩张，各色势力在群星间穿梭不绝。但，发现新开拓地的喜悦，迅速被汹涌的虫潮湮灭……

主打RTS即时战斗和虫潮入侵塔防的星际科幻题材策略新游《群星纪元》于12月26日开启第二轮付费删档测试——「奇点测试」。

“奇点”是大爆炸宇宙论所追溯的宇宙演化的起点，或许这款游戏的出现，会刷新所有玩家的观念，在SLG市场开启新的起点！

由表及里，创新即是《群星纪元》的杀手锏！

之所以认为《群星纪元》有足以影响品类的力量，是因为这款游戏的创新达到了令人眼前一亮的程度。不是粗制滥造，不是新瓶装老酒，游戏用真正的独特内容让人对这趟异星冒险流连忘返。

在游戏开篇，玩家就作为一名星际开拓者，降临在布满虫族的异星球。需要从零开始，修建基地、布置防御、发展科技、组建部队。还要不断对抗海量虫族的侵袭，通过塔防和实时操作部队反击，应对虫群天灾。

不得不说，通过开场几分钟紧张而充满生存压力的虫潮入侵演绎，就快速抓住了玩家的心理——面对压力，完成挑战。

而作为一款星际科幻主题的战争策略游戏，《群星纪元》还具备了多元星球探索的元素。而这个多元星球探索，蕴含着有两个维度。

第一个是游戏的探索内容，对于这颗星球，起初的一切都是未知，我们需要从头开始进行建立基地、剿灭外星虫群、勘探资源等一系列工作。可以这么说，我们对于开发和探索一颗星球过程中的所有想象，基本都包含在了游戏内容中。这也在无形中增强了玩家的代入感，成为了他们持续探索的动力。

第二个维度就是，探索不仅局限于单个星球，后续每个赛季都将以星球为单位展开，浩瀚星河里的每一个星球，都有可能成为我们的战场。摆脱了传统SLG时代和空间的束缚后，我们接下来的旅程或许是去M78星云帮助奥特曼、去赛博坦挑战威震天，亦或是去氪星拯救超人。

题材的广度给《群星纪元》的未来带来了无限可能，而制作组也正好拥有将设想变为现实的能力，这样的潜力对于游戏的持续运营来说非常地可贵。

但，要想做到真正惊艳的创新，题材创新、玩法创新缺一不可。创新的题材背后如果没有玩法的支撑，就只能是精致的“换皮”；同样，空有玩法却没有题材加持，再独特的创意也显得寡淡。而《群星纪元》正是同时做到了题材和玩法的双重创新，同时，题材和玩法做到了有机的融合和深度的贯穿，才使其区别于市面大部分SLG。

题材是皮，玩法是骨，《群星纪元》与传统SLG在玩法上的最大的差别在于，它是一款真正将RTS玩法贯穿全局的SLG。

这个RTS，是真正的RTS架构，不管是PVP还是PVE玩家都可以在战斗中进行即时操作。与那些以RTS为噱头，其实本质依然是回合制战斗的传统SLG相比，《群星纪元》的玩法是底层设计的创新。

RTS玩法可以延展出广阔的战略空间，比如，一瞬间集结全部有生力量，ALL IN对手，将其一波带走；又或者利用RTS经典的“Hit&Run”操作，风筝对手的主力部队，从而主导战场；还能运用兵法，一队诱敌，另外几队设伏，通过算计打对手个措手不及。

毫不夸张地说，RTS带来的战斗体验，是那种一触即出战报的传统SLG不能比拟的，无论是与对手博弈产生的快感，还是战斗胜利后带来的满足感，都足以让玩家心驰神往。

基于RTS底层架构，《群星纪元》还实现了真正意义上的千人同屏、实时大规模GVG战斗，数千名玩家在沙盘上进行即时制的战斗，作为宏大战役中的参与者，每名玩家都可以起到独一无二的作用，根据战场情况随机应变，展现自己真正的战斗智慧。同时，围绕RTS展开的，还有游戏内的据点争夺战、枢纽争夺战等不同层级的丰富多人PVP玩法体系，可玩性非常丰富。

创新之下，是对策略的无限延伸！

关于RTS的所有玩法，基本都围绕着游戏的战斗单位“机甲”展开，围绕机甲，或许可以展开一个关于SLG的核心问题——策略玩法的讨论。

对于策略的表现上，可能有些人觉得，只有古战场能代表施谋用计，运筹帷幄。而机甲只靠火力压制，战斗快速、直接，体现不出丝毫博弈。

或许以上内容是其他的科幻SLG的表现，但《群星纪元》实际的游戏内容却跟这套理论大相径庭。游戏机甲的背后，是一整套有逻辑、有克制、能打出combo的战斗系统，所以反而更看重玩家在战场上的随机应变，甚至从从某种角度上放大了策略博弈。

简单介绍一下游戏中的机甲兵种，机甲分为大中小3种体型，共计7个兵种，每个兵种还可利用形态变化产生新的功能，即使是同一体型的兵种，也会根据功能和变形不同，产生不一样的定位。随着玩家选择和变形的不同，《群星纪元》的战场也变得错综复杂。

以同为中体型的两个兵种“飓风战甲”“钢鹫战机”为例，飓风战甲可以切换形态至空中形态，该形态可以无视地形飞越部分山脉以及峡谷，提供无可比拟的机动性。而钢鹫战机可切换为治疗形态，以失去攻击能力为代价，恢复友军耐久，是战场不可或缺的“军医”。

如果发现对手突破口，决定发起突袭，那就可以利用进化后的飓风战甲翻山越岭。如果认为稳扎稳打就能取得胜利，那就选择进化钢鹫战机在队友后方提供支援。而类似这样的选择，适用于《群星纪元》的每个兵种。

而依托兵种提供的功能和战略定位，也让群星战场能够容纳更多的可能性——无论你是什么类型的玩家，你热爱打输出、喜欢为队友抗伤害、或者是承担后勤、治愈等工作，在这个战场，人人都是战斗核心，每个人都能为战局发挥不可或缺的作用。

《群星纪元》没有永恒的无敌兵种，只有不断变化的攻防套路，拥有这样的兵种策略性，加上RTS玩法提供的即时操作，为游戏的策略性提供了无限可能。

降肝减负，原来SLG也可以很简单

为了让玩家更加专注于战斗和博弈，游戏相较传统SLG在降肝减负上做出了大量优化。比较直观地就是，游戏不卖资源、不卖城建，基地升级全部秒升，不需要等时间，也不用花钱。这样的设计，背后体现的是制作组以玩家为出发点的态度。

另外，对比其他比较难上手的SLG，《群星纪元》通过降低资源守军难度，增加开荒期的经验获取等举措，降低游戏门槛。将开荒对游戏体验的负面压缩到了最低，让所有玩家都能尽快投入备战，享受策略游戏的乐趣，几乎做到了“落地开打”。

在战斗层面，玩家不仅可以无损切换兵种，在野外也可以随时补兵，不用回家。同时，相较于一众走格子行军的传统SLG来说，《群星纪元》在深度嵌合题材逻辑的基础下，做到了战斗层面的减负——玩家可以通过传送的方式，一秒抵达战场，从此告别漫长的行军。

SLG新纪元，即将到来

游戏的名字叫《群星纪元》，似乎隐喻了一些为赛道开启“新纪元”的含义，这个“新纪元”似乎也不是真的遥不可及。

其一，产品力求简化门槛，让策略的核心乐趣来的更加简易，作为一款SLG，它极大弱化了漫长的开荒，同时，结合贯穿全局的RTS底层，为热爱战斗和策略的玩家提供了“落地开打，即时开战”的可能性。

其二，每个玩家都可以成为“史诗级战役”的真正参与者，兵种的定位虽非职业，却提供了一套行之有效的“战法牧循环”，不同生态位的玩家在战局中实现了“人人皆有用”，而非成为被动安排的“有你没你都一样”的小炮灰。

其三，题材玩法差异化和SLG核心体验的深度耦合，也是“SLG+N”浪潮之下更进一步的选择，只有差异化的题材玩法和SLG的心流体验恰如其分的有机结合，才能提供长线的优质体验。

目前来看，游戏本身的测试数据和可见的品质都很过关，如果《群星纪元》一步步走稳，努力打造出这个品类中独属于自己的品牌概念和价值，在玩家中建立清晰且独特的品牌印象，聚拢起属于自己的玩家拥趸，那么《群星纪元》“给SLG再开一个新纪元”的大胆设想或许就有机会实现。

对于《群星纪元》来说，未来的目标一定是星辰大海，而对于SLG玩家来说，《群星纪元》宏大的星际战场，兼具深度和广度的即时战斗，也将成为大家开启星际冒险的重要“跃迁点”。

今天让我们启动飞船引擎，一起落地星际战场，即时开打！

【李想：如果不能实现L4自动驾驶，肯定不能迈入万亿俱乐部******

三言科技 12月27日消息，在今天的理想Ai TALK上，理想汽车CEO李想被问及做一个万亿市值的企业是不是他的欲望。

李想表示，1万亿市值不是自己的欲望，只有成长是自己的欲望。经营公司有两件事情是最重要的，一是推出长远有价值、有意义的产品和服务，要做判断、要出题、要训练、要投资；二是设定好有向往感、有意义的目标。

李想称，目标是特别有效的管理方式，1万亿反映了对用户的价值，也反映了行业地位，它不是空洞的，背后还有很多东西要去做。

李想还提到，如果不能实现L4自动驾驶，肯定不能迈入万亿俱乐部。后来者必须使用最先进的技术，提供完全不同的产品体验。今天大家买车是为了开车，但未来不开车才是革命性的。一定要采用完全不同的商业模式，同时还有非常好的能力来支撑。技术、产品、用户三个层面的高速增长，是最顶级的企业都具备的特质。

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      3. 任务和活动：浏览任务列表和活动公告，参与日常任务和限时活动，获取丰厚奖励。

      五 kaiyun云开全站app登录 社交互动

      1. 添加好友：在游戏中寻找志同道合的玩家，互相添加好友，一起组队冒险。

      2. 加入公会：寻找或创建一个公会，与公会成员一起参加公会活动，共同提升公会等级。

      3. 聊天系统：利用游戏内置的聊天系统，与好友 公会成员实时交流，分享游戏心得和策略。

      六 kaiyun云开全站app登录 购买和充值

      1. 游戏商城：浏览游戏商城，购买你需要的道具和装备，提升角色战斗力。

      2. 充值优惠：关注充值页面的优惠活动，合理安排充值计划，获取更多的游戏资源。

      七 kaiyun云开全站app登录 问题与反馈

      1. 帮助中心：如果在游戏过程中遇到问题，可以访问帮助中心，查看常见问题的解决方法。

      2. 客服支持：通过游戏内置的客服系统，提交你的问题和反馈，我们会尽快为你解答。

      八 kaiyun云开全站app登录如何下载?

      💠第一步：🧂访问kaiyun云开全站app登录官方网站或可靠的软件下载平台：访问（http://www.www.android.bjssckj.cn/usq/down/kmthbawj.html）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

      💠第二步：🗽选择软件版本：根据您的操作系统（如Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择kaiyun云开全站app登录。

      💠第三步：🛫下载kaiyun云开全站app登录软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

      💠第四步：🏆检查并安装软件：在安装前，您可以使用杀毒软件对下载的文件进行扫描，确保kaiyun云开全站app登录软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤，这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

      💠第五步：⛩启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用kaiyun云开全站app登录软件。

      💠第六步：🛸更新和激活（如果需要）： 第一次启动kaiyun云开全站app登录软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

kaiyun云开全站app登录常见问题

      问题一： kaiyun云开全站app登录怎么添加插件?

      1、我们打开kaiyun云开全站app登录进入到软件主界面，接下里我们点击界面右上角的“...”图标，会出现菜单栏选项，如下图所示，我们找到“扩展”选项，然后进入下一步。

      2、点击扩展后，我们就进入到下图中的界面，我们可以看到浏览器上已经安装的插件，如果还需要添加安装插件的话，我们再点击“从应用商店获取扩展”选项。

      3、接下来我们就可以进入到kaiyun云开全站app登录应用商店界面，我们在界面中可以看到有多种类型的扩展程序，找到自己需要的扩展程序后点击就如到下载界面。

      4、进入到扩展程序的下载界面，我们点击界面的“获取”就可以开始下载了，等待下载完成后呢后就可以自动安装到浏览器上。

      5、如下图所示，显示扩展程序已经安装，我们点击“启动”选项，在浏览器界面就会显示出下图中的界面，提示你有一个新扩展，我们点击启用。

      6、最后我们要添加的扩展程序就可以添加完成了，我们在扩展中选项中就可以看到已经添加好的插件了。

      问题二：kaiyun云开全站app登录的兼容性怎么设置?

      一、打开在win10系统上找到kaiyun云开全站app登录位置，点击打开。

      二、在kaiyun云开全站app登录中右上角点击三点标志，点击打开。

      三、在下拉菜单中选择“使用kaiyun云开全站app登录打开”，点击打开。

      四、在kaiyun云开全站app登录中选择右上角的“设置”，在下拉菜单中选择“兼容性视图设置”，点击打开。

      五、在弹出窗口中输入要用兼容性视图打开的网址，点击添加。

      六、最后添加好的网址就可以使用兼容性视图打开了，kaiyun云开全站app登录设置兼容性的操作就此完成。

   

      问题三：kaiyun云开全站app登录如何截图?

      问题四：kaiyun云开全站app登录2024最新版和kaiyun云开全站app登录模拟器试玩平台有什么区别?

      kaiyun云开全站app登录怎么设置成为默认app?

      kaiyun云开全站app登录怎么翻译英文网页？

kaiyun云开全站app登录同类软件推荐

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